| |||||
Strona główna > opis książki
• polskie
• Zamów informacje o nowościach z wybranego tematu • kontakt |
POWER QUERY W EXCELU I POWER BI ZBIERANIE I PRZEKSZTAŁCANIE DANYCHGIL R.wydawnictwo: HELION, 2020, wydanie Icena netto: Power Query w Excelu i
Power BI Zbieranie i przekształcanie danych Czy praca na danych kojarzy Ci się z frustrującym ręcznym wklejaniem i oczyszczaniem danych w Excelu? A może tracisz mnóstwo energii na importowanie nieuporządkowanych danych pochodzących z różnych źródeł? Być może podejrzewasz, że Twoje arkusze kryją mnóstwo wartościowych informacji, ale nie wiesz, w jaki sposób je wydobyć i ile godzin musisz na to poświęcić? A może spędzasz sporo czasu na tworzeniu skomplikowanych raportów w Power BI lub programowaniu baz danych SQL Server? Dzięki wiedzy zawartej w tej książce wykonasz te zadania prościej i szybciej, a efekty będą o wiele bardziej niezawodne! Ten praktyczny przewodnik po narzędziu Power Query nauczy Cię efektywnie przetwarzać dane w Excelu: importować, oczyszczać, przekształcać i wydobywać potrzebne informacje. Dowiesz się, jak sprawnie wykonywać typowe zadania i prace analityczne, jak zwiększyć swoją skuteczność dzięki opanowaniu podstaw języka M oraz jak zautomatyzować proces przygotowywania danych do przetwarzania. Zapoznasz się z możliwościami Microsoft Cognitive Services oraz konektora Power Query Web, a także z wykorzystaniem sztucznej inteligencji do rozpoznawania treści tekstu. Nabyte umiejętności będziesz mógł przetestować w realistycznym projekcie, któremu poświęcono ostatni rozdział! W książce między innymi:
O ilustracjach Przedmowa O autorze Podziękowania Wprowadzenie Dla kogo jest ta książka? Założenia Układ książki Pliki dołączone do książki Wymagania systemowe Rozdział 1. Wprowadzenie do Power Query Czym jest Power Query? Historia Power Query w skrócie Gdzie znajduje się Power Query? Główne komponenty Power Query Pobieranie danych i tworzenie połączeń Najważniejsze elementy edytora Power Query Panel podglądu Wstążka Panel zapytań Ustawienia zapytań i zastosowane kroki Pasek formuły, zaawansowany edytor i język M Opcje zapytania w Excelu i Power BI Desktop Ćwiczenie 1.1. Pierwsze kroki z Power Query Podsumowanie Rozdział 2. Podstawowe operacje przygotowywania danych Wyodrębnianie informacji z zakodowanych danych Fabryka Przygód Ćwiczenie 2.1. Stary sposób: formuły Excela Ćwiczenie 2.2. Część I. Nowy sposób Ćwiczenie 2.2. Część II. Scalanie tabel wyszukiwania Ćwiczenie 2.2. Część III. Tabele faktów i wyszukiwania Kolumna z przykładów Ćwiczenie 2.3. Część I. Kolumna z przykładów wprowadzenie Kolumna z przykładów w praktyce Ćwiczenie 2.3. Część II. Zamiana wielkości na oznaczenie zakresu Wyodrębnianie informacji z kolumn tekstowych Ćwiczenie 2.4. Wyodrębnianie odnośników z komunikatów tekstowych Operacje na datach Ćwiczenie 2.5. Operacje na różnych formatach dat Ćwiczenie 2.6. Operacje na datach z różnymi ustawieniami regionalnymi Wyodrębnianie elementów daty i czasu Przygotowanie modelu Ćwiczenie 2.7. Dzielenie danych na tabelę faktów i tabelę wyszukiwania Jeżeli nie uda się utworzyć relacji Ćwiczenie 2.8. Zamiana wartości oddzielonych ogranicznikami na wiersze Podsumowanie Rozdział 3. Łączenie danych z kilku źródeł Łączenie kliku tabel Łączenie dwóch tabel Ćwiczenie 3.1. Rowery i akcesoria Ćwiczenie 3.2. Część I. Przekształcenie Dołącz zapytania jako nowe Ćwiczenie 3.2. Część II. Zależności między zapytaniami i odwołania Łączenie trzech lub więcej tabel Ćwiczenie 3.2. Część III. Rowery + Akcesoria + Komponenty Ćwiczenie 3.2. Część IV. Rowery + Akcesoria + Komponenty + Ubrania Łączenie tabel na szerszą skalę Łączenie tabel zapisanych w folderze Ćwiczenie 3.3. Łączenie skoroszytów z produktami zapisanymi w folderze Uwagi do importowania plików z folderu Łączenie arkuszy w skoroszycie Ćwiczenie 3.4. Łączenie arkuszy rozwiązanie Uniwersalna metoda łączenia arkuszy Podsumowanie Rozdział 4. Łączenie niezgodnych tabel Problem z niezgodnymi tabelami Co to jest niezgodność tabel? Symptomy niezgodności tabel i związane z tym ryzyka Ćwiczenie 4.1. Uzgadnianie kolumn: podejście reaktywne Łączenie niezgodnych tabel zapisanych w folderze Ćwiczenie 4.2. Część I. Symptom braku wartości Ćwiczenie 4.2. Część II. Założenie takiej samej kolejności kolumn i ujednolicenie nagłówków Ćwiczenie 4.3. Proste ujednolicenie nagłówków za pomocą funkcji Table.TransformColumnNames Tabela konwersji Ćwiczenie 4.4. Transpozycja z użyciem tabeli konwersji Transpozycja Sekwencja scaleń Powtórna transpozycja Ćwiczenie 4.5. Anulowanie przestawienia, scalenie i powtórne przestawienie Ćwiczenie 4.6. Transpozycja samych nazw kolumn Ćwiczenie 4.7. Ujednolicenie nazw kolumn za pomocą języka M Podsumowanie Rozdział 5. Pozyskiwanie kontekstu Pozyskiwanie kontekstu zawartego w nazwach plików i skoroszytów Ćwiczenie 5.1. Część I. Kolumna niestandardowa Ćwiczenie 5.1. Część II. Pozyskiwanie kontekstu z nazwy pliku lub arkusza Pozyskiwanie kontekstu z tytułów tabel przed ich połączeniem Ćwiczenie 5.2. Pozyskiwanie kontekstu z tytułów tabel za pomocą przekształcenia Drill Down Kod M operacji wyszczególnienia wartości komórki Umieszczenie wyniku wyszczególnienia w zapytaniu Ćwiczenie 5.3. Pozyskiwanie kontekstu z tytułów tabel podczas importowania plików z folderu Pozyskiwanie kontekstu z tytułów tabel po ich połączeniu Ćwiczenie 5.4. Pozyskiwanie kontekstu z tytułów tabel zapisanych w arkuszach jednego skoroszytu Wskazówki kontekstowe Ćwiczenie 5.5. Kolumna indeksu jako wskazówka Ćwiczenie 5.6. Wyszukiwanie informacji kontekstowych w pobliżu określonych komórek Podsumowanie Rozdział 6. Dekomponowanie tabel Rozpoznawanie źle zaprojektowanych tabel Wprowadzenie do anulowania przestawienia Ćwiczenie 6.1. Przekształcenia Anuluj przestawienie kolumn i Anuluj przestawienie innych kolumn Ćwiczenie 6.2. Anulowanie przestawienia tylko zaznaczonych kolumn Przetwarzanie sum całkowitych Ćwiczenie 6.3. Dekompozycja tabeli zawierającej sumy całkowite Usuwanie sum Dekompozycja tabeli z hierarchią agregacji danych 2x2 Ćwiczenie 6.4. Dekompozycja tabeli z hierarchią agregacji danych 2x2 i datami Ćwiczenie 6.5. Dekompozycja tabeli z hierarchią agregacji danych 2×2 Przetwarzanie sum częściowych Ćwiczenie 6.6. Przetwarzanie sum częściowych Podsumowanie Rozdział 7. Zaawansowane metody dekomponowania i agregowania tabel Dekomponowanie tabeli z wielopoziomową hierarchią agregacji danych Wirtualna tabela przestawna, pola wierszy i kolumn Ćwiczenie 7.1. Dekompozycja tabeli z hierarchią agregacji danych N×M Uogólnienie sekwencji przekształceń dekomponujących tabelę Ćwiczenie 7.2. Zaczynając od końca Ćwiczenie 7.3. Tworzenie funkcji FnDekomponujTabelę Część I. Utworzenie zapytań PolaWierszy, PolaKolumn i PoleWartości Część II. Usunięcie kroków zmieniających typ danych Część III. Funkcje Table.ColumnNames, List.FirstN i List.Count Część IV. Zmiana nazw kolumn i funkcja List.Zip Część V. Przekształcenie zapytania w funkcję Część VI. Testowanie funkcji Wnioski Przekształcenie Kolumna przestawna Ćwiczenie 7.4. Przywrócenie niewłaściwie zdekomponowanej tabeli Ćwiczenie 7.5. Agregowanie tabel z wielowierszowymi rekordami Część I. Przetwarzanie stałej liczby atrybutów z wykorzystaniem dzielenia bez reszty Część II. Przetwarzanie zmiennej liczby atrybutów za pomocą kolumny warunkowej i wypełnienia w dół Podsumowanie Rozdział 8. Praca grupowa Pliki lokalne, parametry i szablony Niewłaściwe korzystanie z lokalnych plików Ćwiczenie 8.1. Zdefiniowanie parametru z nazwą ścieżki Ćwiczenie 8.2. Tworzenie szablonów w Power BI Ćwiczenie 8.3. Definiowanie parametrów w Excelu Ćwiczenie 8.3. Część II. Przebudowa kombinacji danych Praca nad współdzielonymi plikami i folderami Importowanie danych z plików zapisanych w usługach OneDrive dla Firm i SharePoint Ćwiczenie 8.4. Tworzenie zapytań łączących się z usługami OneDrive dla Firm i SharePoint Różnica pomiędzy usługami OneDrive dla Firm a SharePoint Ćwiczenie 8.5. Od lokalnych folderów do usługi SharePoint Zagadnienia bezpieczeństwa Usuwanie zapytań w drodze inspekcji skoroszytu Excela Podsumowanie Rozdział 9. Wprowadzenie do języka M Nauka języka M Etapy opanowania języka M Etap 1. Tylko interfejs programu Etap 2. Nieznaczne modyfikacje kodu w pasku formuły Etap 3. Kolumny niestandardowe z kodem M Etap 4. Niestandardowe funkcje i zaawansowany edytor Etap 5. Zaawansowane iteracje (funkcje List.Accumulate i List.Generate) Etap 6. Swobodne kodowanie w zaawansowanym edytorze Informacje online Informacje offline Ćwiczenie 9.1. Zmienna #shared i dokumentacja wbudowanych funkcji Bloki konstrukcyjne w języku M Ćwiczenie 9.2. Witaj, świecie! Wyrażenie let Zakresy i scalanie wyrażeń z wielu zapytań Typy danych, operatory i wbudowane funkcje Podstawowe typy danych w języku M Typ number Typ time Typ date Typ duration Typ text Typ null Typ logical Typy złożone Typ list Operatory stosowane z listami Funkcje List.X Typ record Operatory stosowane z rekordami Funkcje Record.X Typ table Warunki i wyrażenia if Wyrażenie if-then-else Wyrażenie if wewnątrz wyrażenia let Funkcje niestandardowe Wywoływanie funkcji Wyrażenie each Zaawansowane tematy Obsługa błędów Leniwe i zachłanne przetwarzanie wyrażeń Pętle Rekurencja Funkcja List.Generate Funkcja List.Accumulate Podsumowanie Rozdział 10. Od złych do dobrych zapytań Źródła pułapek i ich skutki Świadome działanie Dobre praktyki Modyfikacje formuł M Pułapka 1. Ignorowanie paska formuły Ćwiczenie 10.1. Wyszukiwanie w pasku formuły statycznych odwołań do nazw kolumn Pułapka 2. Zmiana typów danych Pułapka 3. Niebezpieczne filtrowanie Ćwiczenie 10.2. Część I. Filtrowanie czarnych produktów Działanie warunków w filtrach Ćwiczenie 10.2. Część II. Wyszukiwanie wartości w panelu filtru Pułapka 4. Zmiana kolejności kolumn Ćwiczenie 10.3. Część I. Zmiana kolejności wybranych kolumn Ćwiczenie 10.3. Część II. Niestandardowa funkcja FnZmianaKolejnościKolumn Pułapka 5. Usuwanie i wybieranie kolumn Ćwiczenie 10.4. Usunięcie niepotrzebnych kolumn Pomijanie brakujących kolumn Wybieranie i usuwanie kolumn znajdujących się w określonych miejscach Wybieranie i usuwanie kolumn o określonych nazwach Pułapka 6. Zmiana nazw kolumn Ćwiczenie 10.5. Zmiana nazw losowych kolumn Niestandardowa funkcja FnZmianaNazwWedługIndeksów Funkcja Table.TransformColumnNames Pułapka 7. Dzielenie kolumn Ćwiczenie 10.6. Niewłaściwy podział kolumny Pułapka 8. Scalanie kolumn Inne pułapki i techniki zapobiegawcze Podsumowanie Rozdział 11. Podstawy analizy tekstu Wyszukiwanie słów kluczowych w kolumnach tekstowych Ćwiczenie 11.1. Proste wyszukiwanie słów kluczowych Wyszukiwanie słów kluczowych z użyciem iloczynu kartezjańskiego Ćwiczenie 11.2. Iloczyn kartezjański Część I. Przygotowanie Część II. Iloczyn kartezjański Część III. Relacje Część IV. Zwiększenie wydajności Ćwiczenie 11.3. Wyszukiwanie słów kluczowych za pomocą niestandardowej funkcji Jakiej metody użyć: zwykłego wyszukiwania, iloczynu kartezjańskiego czy niestandardowej funkcji? Dzielenie wpisów na słowa Ćwiczenie 11.4. Trywialne dzielenie wpisów na słowa Część I. Dzielenie według spacji Część II. Oddzielenie słów od znaków interpunkcyjnych Część III. Dzielenie wpisów według spacji i usuwanie znaków interpunkcyjnych Ćwiczenie 11.5. Odrzucenie stop-słów Ćwiczenie 11.6. Wyszukiwanie słów kluczowych w wyodrębnionych słowach Część I. Scalenie zapytań za pomocą sprzężenia wewnętrznego Część II. Wyszukiwanie wieloczłonowych słów kluczowych Ćwiczenie 11.7. Chmura słowna w Power BI Desktop Podsumowanie Rozdział 12. Zaawansowana analiza tekstu: rozpoznawanie znaczenia Usługa Microsoft Azure Cognitive Services Klucze API i zasoby Azure Uzyskanie kluczy interfejsu Translator Text API Uzyskanie kluczy interfejsu Text Analytics API Uwagi dotyczące korzystania z usługi Azure Cognitive Services za pomocą edytora Power Query Liczba żądań wysyłanych do interfejsu API Prywatność i bezpieczeństwo danych Planowane odświeżanie raportów Tłumaczenie tekstu Opis interfejsu Translator Text API Ćwiczenie 12.1. Proste tłumaczenie Część I. Utworzenie treści żądania w formacie JSON Część II. Utworzenie parametru dla klucza API Część III. Przygotowanie żądania Udostępnianie raportu bez klucza API Ćwiczenie 12.2. Tłumaczenie wielu komunikatów Udostępnianie raportu bez ujawniania klucza API Analiza nastroju tekstu Czym jest interfejs Sentiment Analytics API Przygotowanie danych Ćwiczenie 12.3. Implementacja niestandardowej funkcji FnOkreślenieNastroju Niestandardowa funkcja FnOkreślenieNastroju Część I. Załadowanie danych Część II. Przygotowanie komunikatów Część III. Przekształcenie tabeli do formatu JSON Część IV. Przygotowanie klucza API Część V. Wysłanie żądania do interfejsu API Część VI. Przetworzenie odpowiedzi Część VII. Utworzenie niestandardowej funkcji Część VIII. Wywołanie funkcji FnOkreślenieNastroju Zapobieganie błędom Ćwiczenie 12.4. Przetwarzanie dużych ilości danych Wyodrębnianie kluczowych fraz Ćwiczenie 12.5. Przystosowanie kodu do wyodrębniania kluczowych fraz Obsługa wielu języków Zmiana oznaczenia języka Dynamiczne wykrywanie języka Ćwiczenie 12.6. Przystosowanie kodu do wykrywania języka Podsumowanie Rozdział 13. Analiza sieci społecznościowych Pierwsze kroki z konektorem do Facebooka Ćwiczenie 13.1. Uzyskiwanie informacji o ulubionych stronach Analiza sieci znajomych Ćwiczenie 13.2. Wyszukiwanie bezpośrednich i pośrednich znajomych za pomocą Power BI Ćwiczenie 13.3. Wyszukiwanie stron, które polubili znajomi Analiza stron na Facebooku Ćwiczenie 13.4. Proste odczytywanie wpisów i komentarzy ze stron Facebooka Krótka dygresja: pobieranie danych za wybrany okres Ćwiczenie 13.5. Analiza aktywności użytkowników: zliczanie komentarzy i udostępnień Ćwiczenie 13.6. Analiza porównawcza stron Podsumowanie Rozdział 14. Końcowy projekt: wszystko razem Ćwiczenie 14.1. Ratowanie sytuacji u Światowych Importerów Wskazówki Część I. Przygotowanie danych Część II. Dekompozycja tabel Część III. Agregacja danych za 2018 r. Część IV. Scalenie przychodów za lata 2015 2017 i za rok 2018 Ćwiczenie 14.2. Porównanie tabel i śledzenie hakera Wskazówki Rozwiązanie Szukanie śladów hakera w zmienionej tabeli Podsumowanie 376 stron, Format: 17.0x24.0cm, oprawa miękka
Po otrzymaniu zamówienia poinformujemy pocztą e-mail lub telefonicznie, |
