INFORMACJE SPOZA PRÓBY W BADANIACH STATYSTYCZNYCH KOZŁOWSKI A. SZREDER M. Bankowa.pl

Informacje spoza próby w badaniach statystycznych

Badania statystyczne, które w problematyce ekonomicznej i społecznej coraz częściej są badaniami próbkowymi (niewyczerpującymi), wykorzystują nie tylko informacje o cechach jednostek w próbie, ale także wiele innych zasobów informacji związanych z przedmiotem badania. Postępowanie takie z jednej strony jest konieczne ze względu na rosnące znaczenie błędów nielosowych, w tym przede wszystkim tych spowodowanych brakami odpowiedzi. Z drugiej zaś jest to naturalne wykorzystanie możliwości, jakie daje dostęp do coraz większej ilości informacji o wielu populacjach.

W książce tej autorzy uzasadniają potrzebę korzystania we współczesnych badaniach próbkowych z kombinacji różnych źródeł danych statystycznych oraz prezentują sposoby uwzględnienia informacji spoza próby na różnych etapach badania. Szczegółowo przedstawiają źródła i rodzaje danych wykorzystywanych w najbardziej popularnych technikach próbkowania losowego i nielosowego. Omawiają i oceniają także różne metody imputacji wartości brakujących. Ponadto dużo miejsca poświęcają technikom ważenia i kalibracji, których właściwe wykorzystanie może poprawić strukturę próby, a ostatecznie przyczynić się do poprawy jakości wnioskowania. Prezentowane rozwiązania zostały zilustrowane przykładami liczbowymi, które powinny ułatwić Czytelnikom ich zrozumienie.

Wprowadzenie

Rozdział 1. Badania statystyczne pełne i próbkowe
1.1. Badania wyczerpujące (pełne) i ich zastosowania
1.2. Specyfika badań próbkowych
1.2.1. Określenie celów badawczych
1.2.2. Zdefiniowanie populacji
1.2.3. Sporządzenie operatu losowania
1.2.4. Wybór techniki pobierania próby
1.3. Źródła i rodzaje informacji spoza próby
1.4. Klasyfikacja błędów w badaniach statystycznych
1.5. Big data - szanse i wyzwania

Rozdział 2. Rola dodatkowej informacji w próbkowaniu nieprobabilistycznym
2.1. Przesłanki i konsekwencje stosowania próbkowania nielosowego
2.2. Wygodny dobór próby (wybór przypadkowy)
2.3. Próba celowa
2.4. Próba kwotowa
2.5. Wybór próby metodą kuli śnieżnej
Załącznik. Prawdopodobieństwo i jego interpretacje

Rozdział 3. Rola informacji spoza próby w badaniach reprezentacyjnych
3.1. Znaczenie losowego wyboru próby badawczej
3.2. Losowanie proste
3.3. Losowanie systematyczne
3.4. Losowania warstwowe i zrównoważone
3.5. Losowanie zespołowe

Rozdział 4. Braki odpowiedzi i skuteczność technik imputacji
4.1. Rodzaje i przyczyny powstawania braków odpowiedzi
4.2. Zapobieganie brakom odpowiedzi
4.3. Wpływ braków odpowiedzi na wnioskowanie z próby
4.4. Imputacja danych
4.4.1. Metody imputacji jednokrotnej
4.4.2. Imputacja wielokrotna

Rozdział 5. Zastosowania technik ważenia danych i kalibracji wag
5.1. Rodzaje technik ważenia danych i ich wykorzystanie
5.1.1. Ogólna idea ważenia danych
5.1.2. Wagi wynikające z planu losowania
5.1.3. Korekty ze względu na błędy pokrycia
5.1.4. Korekty ze względu na braki odpowiedzi
5.1.5. Korekty z wykorzystaniem informacji spoza próby
5.2. Podejście kalibracyjne
5.2.1. Pojęcie kalibracji wag
5.2.2. Wyznaczanie wag kalibracyjnych
5.2.3. Estymacja regresyjna i szczególne przypadki kalibracji
5.2.4. Kalibracja w sytuacji braków odpowiedzi
5.2.5. Obciążenie i wariancja estymatora kalibracyjnego

Podsumowanie
Bibliografia
Oznaczenia
Indeks

156 stron, Format: 17.0x24.0cm, oprawa miękka

Po otrzymaniu zamówienia poinformujemy pocztą e-mail lub telefonicznie,
czy wybrany tytuł polskojęzyczny lub anglojęzyczny jest aktualnie na półce księgarni.