wprowadź własne kryteria wyszukiwania książek: (jak szukać?)
Twój koszyk:   0 zł   zamówienie wysyłkowe >>>
Strona główna > opis książki
English version
Książki:

polskie
podział tematyczny
 
anglojęzyczne
podział tematyczny
 
Newsletter:

Zamów informacje o nowościach z wybranego tematu
 
Informacje:

o księgarni

koszty wysyłki

kontakt

Cookies na stronie

 
Szukasz podpowiedzi?
Nie znasz tytułu?
Pomożemy Ci, napisz!


Podaj adres e-mail:


możesz też zadzwonić
+48 512 994 090

PODSTAWY WIZUALIZACJI DANYCH ZASADY TWORZENIA ATRAKCYJNYCH WYKRESÓW


WILKE C.O.

wydawnictwo: HELION, 2020, wydanie I

cena netto: 68.25 Twoja cena  64,84 zł + 5% vat - dodaj do koszyka

Podstawy wizualizacji danych

Zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów


Aby skutecznie przekazać wiedzę płynącą z zebranych danych, szczególnie w przypadku nauk przyrodniczych, ekonomicznych i społecznych, warto sięgnąć po narzędzia do wizualizacji. Nie jest to trywialne zadanie: często trzeba korzystać z coraz większych i coraz bardziej złożonych zbiorów danych, a dostępne narzędzia do wizualizacji zapewniają oszałamiający wybór rozwiązań i opcji, w których łatwo się pogubić. Co więcej, podczas przygotowywania prezentacji należy wziąć pod uwagę szczególne właściwości ludzkiego umysłu w zakresie postrzegania i przyswajania informacji. Efektywna wizualizacja danych jest bardzo istotną sprawą: nierzadko od jakości przekazywanych w ten sposób informacji zależy trafność podejmowanych decyzji.

Ten poradnik pomoże Ci uniknąć często spotykanych problemów z wizualizacją danych. Zawiera wskazówki, dzięki którym szybko zaczniesz tworzyć świetnie wyglądające i bogate w treść wykresy. Nauczysz się bezbłędnego dobierania najlepszego w danej sytuacji sposobu wizualizacji, poznasz reguły stosowania kolorów, wielkości i rodzaju czcionki, zachowywania odpowiednich proporcji poszczególnych części wykresu - i przekonasz się, że dobrymi decyzjami co do jego estetyki możesz zapewnić mu przejrzystość i elegancję. Znajdziesz tu również obszerny katalog wizualizacji, co ułatwi zapoznanie się z powszechnie używanymi metodami wizualizowania danych. Ważną częścią książki jest zestaw przykładów dobrze i źle przygotowanych wykresów z wyczerpującymi wyjaśnieniami.

Najciekawsze koncepcje opisane w książce:

  • kolor jako cenne narzędzie wyróżniania danych
  • dostarczanie kluczowych informacji na wiele sposobów
  • dobór technik wizualizacji do różnych rodzajów danych
  • reguły pomocne w projektowaniu estetycznych wykresów
  • technika stosowania wykresów w większym dokumencie

1. Wprowadzenie 15

Brzydkie, złe i błędne wykresy 16

CZĘŚĆ I. OD DANYCH DO WIZUALIZACJI 19

2. Wizualizacja danych - estetyczne odwzorowywanie danych 21

Estetyka a typy danych 21
Estetyczne odwzorowywanie wartości danych przy użyciu skal 24

3. Układy współrzędnych i osie 27

Układ współrzędnych kartezjańskich 27
Osie nieliniowe 30
Krzywoliniowe układy współrzędnych 34

4. Skale kolorów 37

Kolor jako narzędzie do odróżniania 37
Kolory jako reprezentacja wartości danych 39
Kolor jako narzędzie do wyróżniania 41

5. Spis wizualizacji 45

Wielkości 45
Rozkłady 46
Proporcje 47
Relacje x - y 48
Dane geoprzestrzenne 49
Niepewność 49

6. Wizualizacja wielkości 51

Wykresy słupkowe 51
Słupki zgrupowane i stosowe 55
Wykresy kropkowe i mapy cieplne 58

7. Wizualizacja rozkładów: histogramy i wykresy gęstości 63

Wizualizacja pojedynczego rozkładu 63
Jednoczesna wizualizacja wielu rozkładów 68

8. Wizualizacja rozkładów: dystrybuanty empiryczne i wykresy Q-Q 73

Dystrybuanty empiryczne 73
Rozkłady o wysokim współczynniku skośności 76
Wykresy kwantylowo-kwantylowe 79

9. Wizualizacja wielu rozkładów jednocześnie 83

Wizualizacja rozkładów wzdłuż osi pionowej 83
Wizualizacja rozkładów wzdłuż osi poziomej 88

10. Wizualizacja proporcji 93

Przypadek dla diagramów kołowych 93
Przypadek dla słupków sąsiadujących 96
Przypadek dla słupków stosowych i gęstości stosowych 98
Oddzielne wizualizacje proporcji jako części składowych całości 99

11. Wizualizacja zagnieżdżonych proporcji 103

Błędna prezentacja zagnieżdżonych proporcji 103
Wykresy mozaikowe i mapy drzewa 104
Zagnieżdżone diagramy kołowe 108
Zestawy równoległe 110

12. Wizualizacja powiązań między zmiennymi ilościowymi 113

Wykresy punktowe 113
Korelogramy 116
Redukcja wymiarów 119
Dane sparowane 122

13. Wizualizacja szeregów czasowych i innych funkcji zmiennej niezależnej 125

Pojedyncze szeregi czasowe 125
Wiele szeregów czasowych i krzywe dawka-odpowiedź 128
Szeregi czasowe dwóch lub więcej zmiennych zależnych 130

14. Wizualizacja trendów 135

Wygładzanie 135
Pokazywanie trendów za pomocą zdefiniowanej postaci funkcyjnej 140
Usuwanie trendu i dekompozycja szeregu czasowego 143

15. Wizualizacja danych geoprzestrzennych 149

Odwzorowania 149
Warstwy 155
Kartogramy 158
Anamorfozy 161

16. Wizualizacja niepewności 165

Ramowanie prawdopodobieństw jako częstotliwości 165
Wizualizacja niepewności estymacji punktowych 169
Wizualizacja niepewności dopasowań krzywych 179
Wykresy hipotetycznych wyników 181

CZĘŚĆ II. ZASADY PROJEKTOWANIA WYKRESÓW 185

17. Zasada proporcjonalnego atramentu 187

Wizualizacje wzdłuż osi liniowych 187
Wizualizacje wzdłuż osi logarytmicznych 192
Bezpośrednie wizualizacje obszarów 194

18. Postępowanie z nakładającymi się punktami 197

Częściowa przezroczystość i wibrowanie 197
Histogramy 2D 200
Izolinie 203

19. Częste niebezpieczeństwa powodowane używaniem kolorów 209

Kodowanie zbyt wielu lub nieistotnych informacji 209
Używanie niemonotonicznych skal kolorów do kodowania wartości danych 212
Niedostosowanie do osób z zaburzeniami rozpoznawania barw 214

20. Kodowanie nadmiarowe 219

Projektowanie wykresów z kodowaniem nadmiarowym 219
Projektowanie wykresów bez legendy 224

21. Wykresy wielopanelowe 229

Małe wielokrotności 229
Wykresy zestawione 234

22. Tytuły, podpisy i tabele 239

Tytuły i podpisy wykresu 239
Tytuły osi i legend 240
Tabele 244

23. Zachowanie równowagi między danymi i kontekstem 247

Zapewnienie odpowiedniej ilości kontekstu 247
Siatka tła 252
Dane połączone w pary 256
Podsumowanie 258

24. Używaj większych etykiet osi 259

25. Unikaj rysowania konturów 263

26. Nie idź w 3D 271

Unikaj nieuzasadnionej trójwymiarowości 271
Unikaj trójwymiarowych skali położenia 273
Właściwe zastosowanie wizualizacji 3D 278

CZĘŚĆ III. INNE ZAGADNIENIA 281

27. Najpopularniejsze formaty plików graficznych 283

Bitmapa a grafika wektorowa 283
Bezstratna i stratna kompresja grafiki bitmapowej 285
Konwersja pomiędzy formatami obrazów 287

28. Wybór odpowiedniego oprogramowania wizualizacyjnego 289

Odtwarzalność i powtarzalność 289
Analiza danych kontra prezentacja danych 291
Oddzielenie zawartości od projektu 293

29. Opowiadanie historii i wysuwanie wniosków 297

Czym jest historia? 297
Twórz wykresy dla generałów 300
Przechodź stopniowo do bardziej złożonych wykresów 304
Spraw, aby Twoje wykresy zapadały w pamięć 304
Zachowaj spójność, ale nie powtarzaj się 307

DODATKI 311

Bibliografia 313
Źródła 317

320 stron, Format: 17.0x24.0cm, oprawa miękka

Po otrzymaniu zamówienia poinformujemy pocztą e-mail lub telefonicznie,
czy wybrany tytuł polskojęzyczny lub anglojęzyczny jest aktualnie na półce księgarni.

 
Wszelkie prawa zastrzeżone PROPRESS sp. z o.o. www.bankowa.pl 2000-2020