wprowadź własne kryteria wyszukiwania książek: (jak szukać?)
Twój koszyk:   0 zł   zamówienie wysyłkowe >>>
Strona główna > opis książki
English version
Książki:

polskie
podział tematyczny
 
anglojęzyczne
podział tematyczny
 
Newsletter:

Zamów informacje o nowościach z wybranego tematu
 
Informacje:

o księgarni

koszty wysyłki

kontakt

Cookies na stronie

 
Szukasz podpowiedzi?
Nie znasz tytułu?
Pomożemy Ci, napisz!


Podaj adres e-mail:


możesz też zadzwonić
+48 512 994 090

POWER BI I POWER PIVOT DLA EXCELA ANALIZA DANYCH


FERRARI A. RUSSO M.

wydawnictwo: HELION, 2020, wydanie I

cena netto: 59.00 Twoja cena  56,05 zł + 5% vat - dodaj do koszyka

Power BI i Power Pivot dla Excela

Analiza danych

Możliwości Excela są imponujące, a odkąd Microsoft udostępnił narzędzia w rodzaju Analysis Services, Power BI czy Power Pivot, arkusz ten stał się znakomitym narzędziem do analizy, modelowania oraz innych form przetwarzania dużych i złożonych zbiorów danych. Są to umiejętności, które przydadzą się w wielu dziedzinach życia, nie tylko w biznesie. Ich opanowanie nie jest zbyt trudne, a może stać się źródłem wielkiej radości i prawdziwej satysfakcji zwłaszcza dla każdego, kto lubi pracować z liczbami. Oczywiście osoby, które osiągną wysoki poziom umiejętności w tym zakresie, będą mogły liczyć na bardzo konkretne profity!

Ta książka jest świetnym wprowadzeniem do modelowania danych w Excelu za pomocą narzędzi Power BI i Power Pivot.

Dowiesz się z niej, jak optymalnie analizować zgromadzone dane i skutecznie wydobyć z nich potrzebne informacje. Zapoznasz się z ważnymi pojęciami i przyswoisz podstawowe techniki kształtowania modeli danych w Excelu i Power BI. Dzięki licznym praktycznym i przydatnym przykładom uzyskasz nową perspektywę - spojrzysz na zgromadzone dane okiem wytrawnego modelarza. Co więcej, szybko się przekonasz, że należyte zbudowanie modelu wcale nie jest trudne, a w efekcie przynosi prawidłowe odpowiedzi na wiele ważnych pytań!

W tej książce między innymi:

  • zasady i popularne techniki modelowania danych
  • tabele faktów w złożonym modelu danych
  • metody śledzenia atrybutów historycznych
  • migawki i ich zastosowania
  • analiza zdarzeń o określonym czasie trwania
  • dobieranie rodzaju modelu do konkretnych pytań biznesowych

Wprowadzenie 7

Dla kogo jest ta książka? 8
Co powinieneś już umieć? 8
Struktura książki 9
Konwencje 10
Materiały pomocnicze 11
Podziękowania 11

Rozdział 1. Wprowadzenie do modelowania danych 13

Praca z jedną tabelą 14
Wprowadzamy model danych 20
Schemat gwiazdy 28
Dlaczego nazywanie obiektów jest istotne? 33
Podsumowanie 35

Rozdział 2. Stosowanie tabel typu nagłówek/treść 37

Wprowadzenie do modelu nagłówek/treść 37
Agregowanie wartości z nagłówka 39
Spłaszczanie modelu nagłówek/treść 46
Podsumowanie 48

Rozdział 3. Stosowanie wielu tabel faktów 49

Zdenormalizowane tabele faktów 49
Filtrowanie poprzez wymiary 55
Pojęcie niejednoznaczności modelu danych 58
Zamówienia i faktury 60
Obliczanie całkowitej ilości produktu zafakturowanego dla danego klienta 65
Obliczanie liczby faktur obejmujących konkretne zamówienie od konkretnego klienta 66
Obliczanie ilości zamawianej, jeśli istnieje powiązanie z fakturą 66
Podsumowanie 69

Rozdział 4. Operowanie datami i czasem 71

Tworzenie wymiaru daty 71
Automatyczne wymiary czasowe 75
Automatyczne grupowanie czasu w Excelu 75
Automatyczne grupowanie czasu w aplikacji Power BI Desktop 76
Stosowanie wielu wymiarów czasowych 77
Obsługa dat i godzin 84
Obliczenia z zakresu analizy czasowej 86
Obsługa kalendarza obrachunkowego 88
Obliczenia z uwzględnieniem dni roboczych 90
Dni robocze w jednym kraju lub regionie 91
Dni robocze w kilku krajach lub regionach 93
Uwzględnianie specyficznych okresów w roku kalendarzowym 97
Okresy nienakładające się 98
Okresy wyznaczane względem dnia bieżącego 99
Okresy nakładające się 102
Operowanie kalendarzami tygodniowymi 103
Podsumowanie 109

Rozdział 5. Śledzenie atrybutów historycznych 111

Wprowadzenie do wymiarów wolnozmiennych 111
Stosowanie wymiarów wolnozmiennych 116
Wczytywanie wymiarów wolnozmiennych 120
Ustalanie ziarnistości wymiaru 123
Ustalanie ziarnistości tabeli faktów 126
Wymiary szybkozmienne 128
Wybór właściwej techniki modelowania 131
Podsumowanie 132

Rozdział 6. Migawki 133

Operowanie danymi, których nie da się agregować względem czasu 133
Agregowanie migawek 134
Migawki pochodne 140
Macierz przejścia 143
Podsumowanie 149

Rozdział 7. Analizowanie przedziałów czasowych 151

Dane czasowe - wprowadzenie 151
Agregowanie z użyciem prostych przedziałów czasowych 153
Przedziały czasowe wykraczające poza datę początkową 156
Modelowanie zmian pracowniczych i przesunięć czasu 161
Analiza zdarzeń aktywnych 162
Łączenie różnych czasów trwania 172
Podsumowanie 178

Rozdział 8. Relacje wiele-do-wielu 179

Informacje wstępne na temat relacji wiele-do-wielu 179
Tajniki filtrowania dwukierunkowego 181
Pojęcie nieaddytywności 184
Kaskady relacji wiele-do-wielu 185
Czasowe relacje wiele-do-wielu 188
Czynniki relokacji i procenty 192
Materializacja relacji wiele-do-wielu 194
Stosowanie tabeli faktów jako pomostu 195
Zagadnienia wydajnościowe 196
Podsumowanie 199

Rozdział 9. Praca z różnymi poziomami ziarnistości 201

Pojęcie ziarnistości 201
Relacje przy różnych poziomach ziarnistości 203
Analiza danych budżetowych 203
Używanie języka DAX do przenoszenia filtrów 206
Filtrowanie za pomocą relacji 208
Ukrywanie wartości przy niewłaściwej ziarnistości 211
Alokacja wartości przy większej ziarnistości 215
Podsumowanie 216

Rozdział 10. Modele segmentacji danych 217

Wyznaczanie relacji wielokolumnowych 217
Obliczanie segmentacji statycznej 220
Segmentacja dynamiczna 222
Możliwości kolumn obliczeniowych - analiza ABC 224
Podsumowanie 229

Rozdział 11. Praca z różnymi walutami 231

Omówienie różnych scenariuszy 231
Dane źródłowe w różnych walutach i raportowanie w jednej walucie 232
Dane źródłowe w jednej walucie i raportowanie w wielu walutach 237
Dane źródłowe w różnych walutach i raportowanie w wielu walutach 241
Podsumowanie 244

Dodatek A. Podstawy modelowania danych 245

Tabele 245
Typy danych 247
Relacje 247
Filtrowanie danych i filtracja krzyżowa 248
Różne rodzaje modeli 252
Układ gwiazdy 252
Układ płatka śniegu 253
Modele z tabelami pomostowymi 254
Miary a addytywność 255
Miary addytywne 255
Miary nieaddytywne 255
Miary póładdytywne 256

256 stron, oprawa miękka

Po otrzymaniu zamówienia poinformujemy pocztą e-mail lub telefonicznie,
czy wybrany tytuł polskojęzyczny lub anglojęzyczny jest aktualnie na półce księgarni.

 
Wszelkie prawa zastrzeżone PROPRESS sp. z o.o. www.bankowa.pl 2000-2020